大家好，深耕AI工作流，这一个多月通过用AI写公众号，涨了14000粉。
今天想把我的一些经验分享给大家，希望大家也能利用好AI工作流更高效创作。
还记得2016年的公众号红利期，我的公众号发布3篇文章就收获了4万粉丝。
但没有坚持的代价是关注数逐渐流失，如今只剩3万多。
今年重启更新后，文章阅读量始终徘徊在300左右。
即便我用AI工作流做公众号流量文，创造过单周200万流量、日收益破5000的爆文成绩，这个老号依然没有明显起色。
10月16日凌晨，我做了一个重要决定：放下爆文收益，专注打造真正的IP。
为什么？
因为当初我All in AI创业时，我希望让更多的人知道AI，实践AI，用好AI，通过AI变现。
做猎头时，看见大批大批的人因为行业变革而失业。
那段时间，我也常常自问：“自己的价值在哪里？如何在这个时代创造更大的财富？”
我相信你+AI的组合，会成就更多AI作家，AI艺术家，AI歌手，AI教育家….
而我想要做的，就是搭建起这座桥梁，帮助那些埋头苦干却得不到正反馈的人，找到与AI协作方式，让强大的自己觉醒。
Part 1 ：如何在公众号上沉淀IP价值
我想说：IP文，应该找到合适自己的方式，去真诚表达。
我最终选择了干货沉淀文：与AI协作的工作流。
内容创作就像之前在职场一次次“业务复盘”把我对于某个领域的思路和片面理解逻辑化的封装和输出。
作为普通人的我，想逆天改命。
逆天改命，不说成不成；能确定成是构筑AI认知差。
Part 2：明确我要让AI做什么
我之前写过一篇文章：
设计任何工作流，我习惯归纳这个AI工作流的系统和流程，是需要开放式还是固定式输出，我是什么角色，AI是什么角色。
公众号文章的创作流程：
其次，明确在工作流里，AI 输出是开放式还是固定式
设计固定的输出：就像给我一个详细的操作手册，包含具体的步骤、场景和方法，类似于”形”的层面。
优点是可以得到可控、稳定的输出。缺点是可能限制了AI的创造性思维空间。
比如：大多数的仿写文章工作流就是固定式的，基本就是这样的。
设计开放式的输出：更像是给我一个创作的灵感和方向，通过意境的关键词构建语义场，触及”神韵”的层面。
优点是激发我的联想和创造力，缺点是输出可能不够稳定可控。
比如AI与人一起写文章，应该是这样的：
IP文，是我思与量的封装，我选后者。
最后，我是什么角色，AI 是什么角色
我觉得人为参与AI写作提效比例是:
选题阶段：人 80%+AI 提供 20%灵感补全
前期准备：人 60%收集数据+准备素材，AI 40%整理论据+列出大纲
写作环节：人微调 10% + AI 写作 90%，
美化排版：人判断，决策 10%+ AI 90%
审核优化：人判断，决策 10%+ AI 90%
发布：人 100%
本质是：人做：选择，判断，决策，引导。
AI 写作：生成内容，启发灵感各流程灵感。
用AI封装我的思考，而不是用AI替代我的思考。
Part 3：AI选题工作流
01、人选题方法论
我觉得，大道至简，无非是三点
观：细心观察每个瞬间
生活观察法：生活中的每个细节都是绝佳的写作素材。早晨排队买咖啡的人群、公交车上的温暖瞬间、街边小店的人情故事…
当你用心观察，睁眼是故事，闭眼是灵感。
高赞文案观察法：那些能引发共鸣的文案，为什么能击中人心？拆解它们，你会发现：情感共鸣+巧妙表达，往往是制胜法则。
热点文观察法：关注社会热点，但不是简单跟风。找到热点背后的人性思考，挖掘独特视角。
比如一个网络热梗背后的社会现象，一个流行话题里的情感共鸣。
但求新，不求快。在热点里挖掘真实情感，找到独特视角。让文字有温度，更有深度。
记：记录每次感悟 ，灵感碎片，用户问题
对比反思法：今天的你 vs 昨天的你；理想 vs 现实；预期 vs 结果。通过对比，提炼成长，启发思考。
问题解答法：把读者的每个问题都当作写作的金矿：记录读者困惑、分析问题本质、提供解决方案、延伸拓展价值。
一个好问题 = 一篇好文章。
灵感收集法：将生活中的每个瞬间都变成写作素材：刷手机时的看到金句，路过时的灵光一现，深夜里的突发奇想。
体：用心体会每份情感
痛点挖掘法：你的困扰，大概也是他人的困扰。工作压力、生活焦虑…这些共同的”痛点”往往最能引发共鸣。
记录下如何克服困境，你的经验可能正是别人需要的。
专业延展法：把你的专业所长转化为大众感兴趣的内容。比如：程序员谈高效工作方法，老师分享教育心得。
我应该是分享AI工作流的方法赋能更多人。
情感共鸣法：这个时代，被看到比去批评更值得提倡吧。
02、AI 选题工作流 = 人机写作
例：应用在热点文观察法
初始版本
人：我想写一篇关于刘润 2024 年跨年演讲的解读文章
>> GPT API 回复：
你可以从以下角度解读刘润的演讲：核心观点提炼、案例分析、思维方法论等。
这是一个典型的演讲解读文章框架。
增加”人类洞察”影响
人：我发现我们可以把这个演讲放在工作总结的框架下来写
>> GPT API 回复：
这个角度很有创新性。我们可以把刘润演讲中的观点，
重新组织成一个工作复盘和展望的框架。
这样不仅解读了演讲内容，还能给读者实用的行动指南。
增加”双向互动”影响
人：我想用工作复盘为主线，请你帮我找出演讲中可以支撑这个思路的点
>> GPT API 回复：
我们可以从演讲中提取：
年度工作者画像分析
行业发展趋势研判
个人成长路径建议
这些要素都能很好地融入工作总结框架。
增加”价值聚焦”影响
人：这个角度看起来更有实用性，我决定采用这个方向
>> GPT API 回复：
完全同意。这样的改编能让内容：
从单纯的演讲解读转向实用指南
让读者能立即应用到自己的工作总结中
形成可操作的行动框架
增加”执行规划”影响
人：那我们就这样确定选题：《用 AI 工作总结框架解读刘润 2024 年跨年演讲》
>> GPT API 回复：
这个标题很好，它体现了三个价值点：
时效性：2024 年的新内容
实用性：工作总结这个场景
创新性：AI 视角的解读方式
我们可以看到：人类带来了创造性的角度转换，AI提供了框架化的思维辅助，双方协作让选题更有价值和可执行性。
最终成品融合了人的洞察和AI的结构化能力。最后文章：
例：应用专业延展法
输入：
回复：
你看，我们是不是做好主题定位，价值判断，方向把控就够了。
但，难点是，你得首先掌握选题方法论。
Part 4、AI内容工作流
我首先的思考，还是回归对内容的理解，什么是我要写的内容。
我觉得应该是适合我自己的真诚的表达。
内容具有增量性：人有我优。
内容具有稀缺性：人无我有。
于是，我设计以下工作流：
人有我优，我可以通过AI优化，行文风格，排版，标题等等
比如内容的优化：
人无我有，我可以设计让大家一眼就懂的辅助内容，比如：小觉醒｜看见思考的形状。
有了一系列文章：
“在这个AI时代，我们的价值究竟在哪里？”
抬头望去，整个世界都在谈论AI。有人焦虑，有人兴奋，有人迷茫。
其实，AI就像一面镜子，让我们第一次如此深入地思考：人类的独特价值究竟在哪里？
也许答案就在于：我们能与AI对话，能思考这个问题本身，能主动探索协作之道，能不断觉醒、成长、超越。
我想，我会带着这个问题继续求知，求索。
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